الذكاء الاصطناعي التوليدي قلب عالم البرمجة رأساً على عقب! أنا أشاهد يومياً كيف تتطور قدرات هذه الأدوات في كتابة الكود، مما جعل الكثير من المبرمجين يتساءلون: “هل ستأخذ وظائفنا؟” أو “كيف سيبدو مستقبلنا المهني؟”
دعوني أشارككم رأيي المتواضع حول ما يحدث الآن وما أتوقع حدوثه مستقبلاً.
دور الذكاء الاصطناعي في البرمجة الحالية
أرى أن الذكاء الاصطناعي أصبح مساعداً قوياً للمبرمجين، خاصة في المشاريع القائمة التي تحتاج صيانة مستمرة. أدوات مثل Cursor تساعد المبرمجين بشكل كبير لأنها تستطيع فهم بنية المشروع واقتراح كود يتناسب مع أسلوب الكتابة الموجود.
وفي المشاريع الجديدة، ظهرت أدوات مثل Bolt.now وLovalble تمكن من بناء نماذج أولية بسرعة مذهلة، خاصة عند استخدامها مع تقنيات مثل JavaScript وReact. أتوقع قريباً ظهور أطر عمل مصممة خصيصاً للتكامل مع الذكاء الاصطناعي، ستكون أكثر تنظيماً وفعالية.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية والتكاليف
الأمر المدهش حقاً هو زيادة الإنتاجية الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي! لاحظت أن هذه الأدوات تقلص وقت العمل بشكل كبير، خاصة في المهام المتكررة والروتينية.
هذه الزيادة في الإنتاجية ستؤدي حتماً إلى تقليل تكاليف تطوير البرمجيات بشكل كبير، مما سيفتح الباب أمام ظهور العديد من المنتجات الرقمية التي كانت تكلفتها عائقاً سابقاً. وبالتالي، سنشهد طفرة في عدد الشركات الناشئة والمنتجات المبتكرة.
لكن الجانب الآخر لهذه الامر هو أن الطلب على المبرمجين سيقل بشكل عام، خاصة على ذوي المهارات الأساسية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالكثير من المهام التي كانت تتطلب فرقاً كبيرة من المبرمجين.
المثير للاهتمام أن المستفيد الأكبر هم المبرمجين الأقل خبرة والأكبر سناً، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تقليص الفجوة بين المطورين من مختلف مستويات الخبرة.
تحديات وفرص جديدة
رغم كل هذه المزايا، أرى أن هناك تحديات حقيقية تتعلق بموثوقية الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي. في كثير من الأحيان، يحتاج الكود لمراجعة وتعديل يدوي، وهناك مخاوف جدية متعلقة بالأمان عند التعامل مع بيانات حساسة.
نقطة مهمة يغفل عنها الكثيرون هي أن أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها تحتاج إلى برمجة وتطوير مستمر! هذه فرصة ذهبية للمبرمجين لاستغلالها والانتقال للعمل في مجال تطوير واجهات وخدمات الذكاء الاصطناعي، وتحسين خوارزمياته، وجعله أكثر كفاءة وأماناً. هذا المجال سيشهد طلباً متزايداً على المهارات المتخصصة في السنوات القادمة.
إعادة تشكيل دور المبرمج
أنا مقتنع تماماً أن الذكاء الاصطناعي لن يلغي دور المبرمج، بل سيعيد تشكيله. المهارات التي كانت تعتبر ميزة تنافسية سابقاً مثل إتقان لغات برمجة معينة لم تعد كذلك. جربت شخصياً تحدياً مع فريقي حيث طلبت منهم تطوير تطبيق بسيط بلغة Rust رغم أن أحداً منهم لم يسبق له استخدامها. المدهش أنهم أنجزوا المهمة في أقل من نصف ساعة، فقط باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي وجهتهم خطوة بخطوة!
برأيي، يجب على المبرمجين التركيز على:
- تعلم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة
- تطوير مهارات تحليل المتطلبات وتصميم الحلول التقنية
- الإلمام بأنماط التصميم والمكونات البرمجية المختلفة
- التخصص في مجالات تطوير وتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها
أتوقع أن مستقبل البرمجة سيكون لمن يمتلك رؤية تقنية واضحة ومهارات تحليلية متقدمة، وليس لمن يقتصر دوره على كتابة الكود فقط.
الذكاء الاصطناعي لا يلغي دورك كمبرمج، لكنه يفرض عليك أن تكون أفضل، أسرع، وأكثر فهماً للتقنية والسياق الذي تعمل فيه، أو أن تكون جزءاً من صناعة الذكاء الاصطناعي نفسها.